目前我會以GAI的心技體，亦即心智模型與肌肉記憶的角度來理解與體驗這件事。目前的結論是合適且穩定的底層工具組和輸入資料本身的品質會越來越重要。
工作上使用cursor的agent window加上gpt-5.5模型的體驗確實很好，理解和改動大部分的時間都很理想。以心智模型與肌肉記憶的角度來解讀，無疑地在2026Q2這個時間點，我覺得心智模型基本上已達可用且超越想像了。這部分要和GAI比拚不是個明智之舉，但不代表個人心智模型不需要鍛鍊。
本質上還是資料交換，但模式已經改變了，GAI成為一個通用的Gateway，類似網路設備的Gateway，目前資料流都須經過它，有了合適且穩定的底層工具組(肌肉記憶)
，可以有效地輸出以下資訊: 圖片、文章、程式碼、音樂。即使GAI的心智模型強大，輸入資料本身的品質還是很大地影響輸出的結果，例如: PipperL的這篇，AI 規劃旅遊的能力邊界：2026 實測 – 終極邊疆 BLOG
心智模型的部分
幻覺現象依然是個需要注意的部分，大概就如「盡信書不如無書」的概念相同，現在是「盡信GAI不如無GAI」，例如: 黑大的這篇，AI Slop 正在污染世界 - 當心黑心技術 AI 文
肌肉記憶的部分(底層工具組)
2026的五月中旬，發生了一件事，讓我體會到：管你什麼HA還是AI，底層基礎網路建設不穩定會嚴重到掉封包的環境，連唉都唉不出來🙂↔️
2010 年老筆電復活！OpenClaw LINE 頻道配對實戰與解密 | 忍者工坊
雖然不用寫程式，但基礎建設還是要搞好
與AI共存
AI 換你講 | 要控制，還是放手？ - YouTube
龍哥與TonyQ的交流，是不同風格的使用方式
龍哥問了個好問題：意圖=>程式碼=>重新分析=>是否可以回到原來的意圖？
因為這個問題，意識到一個很基本的問題: 程式是照著寫出來的狀態跑，不是照著意圖跑。在GAI時代前，有個類似的概念: 程式是照你寫的跑，不是照你想的跑。
AI 規劃旅遊的能力邊界：2026 實測 – 終極邊疆 BLOG
在吃的餐廳選擇上，我本來以為可以好好依賴 Gemini 幫我拉 Google map 的店家評價，找出某地點附近，具有一定評價的好店。結果當然失敗。幻覺會出現在不存在的店家，不存在的評價，跟不存在的網址。同樣的事情也出現在請AI 收集 tabelog 上的資訊。後來我是先在 tabelog 上找出某地點附近的某類型餐廳，手動複製連結和評價
[工具筆記] 2026 年中 AI Agent Coding 工具盤點：Claude Code、Cursor、Codex 怎麼選 | Marsen’s Blog
GAI的輸出帶給人類的感受
推薦的內容的封面圖都是AI圖，我對AI圖過敏。
堅信 ChatGPT 吐出的一切答案就是真理。他們的口頭禪是：「可是我問 AI，它說⋯⋯」
通用的觀察
與 AI 共舞 | 愷開的部落格
即溶/手沖咖啡觀點
小容器 | Wiwi.Blog
找一個規模化無用武之地的地方
從《美麗新世界》看 AI 的發展 | Complete Think
可是那個「想懂」的慾望，才是把一個人慢慢變深的東西。它一旦鬆掉，人就會變得很薄。薄到像新世界裡那些永遠快樂、永遠滿足、永遠說不出自己為什麼活著的人。